AI in de maakindustrie: van pilotfase naar praktijk
Kunstmatige intelligentie (AI) zal een van de belangrijkste thema’s zijn op AMB, de internationale vakbeurs voor metaalbewerking die direct na de zomervakantie (15-19 september) plaatsvindt in Stuttgart. Heeft de industrie al daadwerkelijk vooruitgang geboekt met (of door) AI en wat kunnen bezoekers verwachten op AMB? Guido Reimann, adjunct-directeur van de Duitse brancheorganisatie VDMA Software en Digitalisering en coördinator van het VDMA Competentienetwerk Kunstmatige Intelligentie, bespreekt de kansen, obstakels en de laatste ontwikkelingen.
Digitale besturing in de metaalbewerking: AI-ondersteunde systemen die machineprocessen in realtime optimaliseren.
AI was ook tijdens AMB 2024 al een belangrijk onderwerp. Waar staat de metaalbewerkingsindustrie nu? Is AI al doorgedrongen in de industriële praktijk, of worden er nog steeds pilotprojecten uitgevoerd?
Reimann: “Voor de machinebouwsector in het algemeen, en met name voor bedrijven die zich bezighouden met precisie- en werktuigmachinebouw, blijft kunstmatige intelligentie een belangrijk onderwerp. Uit een VDMA-enquête van begin 2026 blijkt dat meer dan 80 procent van de machinebouwbedrijven AI-technologieën nu als steeds belangrijker beschouwt. Ongeveer een derde van deze bedrijven gebruikt AI al in de praktijk. Met andere woorden, we zijn de experimentele fase voorbij. AI dringt steeds meer door in onze dagelijkse toepassingen en er worden nog steeds veel pilotprojecten uitgevoerd om de technologie beter te leren kennen en te experimenteren met nieuwe toepassingen.”
“De huidige industriële productie richt zich op softwareontwikkeling, -ontwerp, corporate governance, IT, marketing en communicatie. We zien ook een toename in het gebruik van AI-oplossingen in de verkoop en bij productgerelateerde diensten voor de machinebouwsector. Om het verdere potentieel te benutten, moeten bedrijven hun eigen digitaliseringsinspanningen nauwlettend volgen en strategisch plannen maken voor succes.”
Exposerende bedrijven presenteren hun oplossingen voor moderne metaalbewerking live op AMB.
De machinebouwsector hoopt op meetbare efficiëntiewinsten door het gebruik van AI. Heeft u concrete cijfers uit de metaalbewerkingsindustrie – en wat zijn de grootste obstakels bij de implementatie?
“AI-oplossingen en -benaderingen beloven niet alleen efficiëntiewinst, maar een grotere efficiëntie over de gehele waardeketen. Denk bijvoorbeeld aan lagere kosten bij het opstellen van technische documentatie en handleidingen, tijds- en kostenbesparingen in de inkoop door het aantal identieke onderdelen te verhogen en zo de inkoopvoorwaarden te verbeteren, of het verminderen van ongeplande stilstand, bijvoorbeeld bij werktuigmachines – waar kostenbesparingen van 10 tot 20 procent mogelijk zijn. AI-oplossingen kunnen ook helpen om processen te versnellen op gebieden zoals ontwikkeling, productie, verkoop en klantenservice.”
“De grootschalige implementatie van duurzame digitalisering is een voorwaarde voor het gebruik van AI en andere digitale technologieën. Er doen zich echter vaak obstakels voor, zoals verandermanagement, trage implementatie of een gebrek aan personeel. Mislukkingen hebben vaak minder te maken met de technologie zelf en meer met de organisatie, besluitvormingsstructuren, gebrek aan integratie, kennis over toepassingen en beperkingen, en andere niet-technische factoren. En als het om AI gaat, zal niet elk pilotproject slagen. Het is belangrijk om dit vroegtijdig te herkennen en waardevolle middelen in te zetten voor effectievere digitaliseringsactiviteiten.”
Welke AI-technologieën en toepassingsgebieden zijn het vermelden waard tijdens AMB 2026?
“Als het gaat om de klassieke sectoren productontwikkeling en -ontwerp, maar ook om softwareontwikkeling, zien we nu veel AI-oplossingen vanuit de software-industrie. Tegelijkertijd zijn er veel machinebouwbedrijven die AI-technologieën in hun producten of productgerelateerde diensten hebben geïntegreerd en deze promoten voor metaalbewerkingstoepassingen. Op AMB vinden vakbezoekers niet alleen machinefabrikanten en leveranciers van productiediensten, maar ook software- en servicebedrijven die ondersteuning kunnen bieden over de gehele waardeketen.”
Guido Reimann van brancheorganisatie VDMA: “We zijn de experimentele fase voorbij. AI dringt steeds meer door in onze dagelijkse toepassingen.”
Industriële AI, de EU AI-wetgeving, humanoïde robotica, kwantumcomputing – er is veel gaande. Welke ontwikkelingen moeten we in de metaalbewerkingsindustrie de komende vijf jaar nauwlettend in de gaten houden?
“Er is zeker sprake van een uitbreiding van de relevante digitale technologieën, toepassingsscenario’s en wettelijke eisen. Dit is iets wat leveranciers en de industrieën die de producten gebruiken, moeten omarmen. Digitale technologieën worden niet alleen steeds relevanter voor interne bedrijfsprocessen, maar hebben ook een grotere invloed op de bedrijfsmodellen. Vroegtijdige erkenning en acceptatie van deze nieuwe digitale technologieën, en de kansen die ze bieden voor het bedrijf en de klantsectoren, leggen de basis voor toekomstig succes. Uit het VDMA-onderzoek weten we ook dat machinebouwbedrijven momenteel prioriteit geven aan het gebruik en de uitbreiding van drie specifieke technologieën: kunstmatige intelligentie, digitale tweelingen en open-source software.
