Digital twin ontwikkelt zich tot intelligente partner

Digital twins worden steeds populairder. Er wordt voorspeld dat de wereldwijde markt voor digital twins in 2030 meer dan 150 miljard dollar aan omzet zal kennen. In verschillende sectoren helpen ze processen slimmer maken, onderhoud voorspellen en productielijnen optimaliseren. Ook binnen de Nederlandse maakindustrie zijn al verschillende cases bekend.

 

Digital twins helpen processen slimmer maken, onderhoud voorspellen en productielijnen optimaliseren. Ook binnen de Nederlandse maakindustrie zijn al verschillende cases bekend.

De technologie staat niet stil en nieuwe ontwikkelingen maken digital twins steeds intelligenter en veelzijdiger. Tobias Thelemann, productmanager voor mechanische componenten en elektrische installaties bij reichelt elektronik, ziet van dichtbij hoe digital twins de maakindustrie veranderen en welke kansen dat biedt.

Digital twin: van niche naar succesmodel

De oorsprong van de digital twin ligt in de auto-industrie, waar hoge kwaliteitseisen en korte ontwikkelcycli innovatie afdwongen. Inmiddels heeft de hele machinebouw de technologie omarmd. “Waar het vroeger vooral ging om het monitoren van kritieke onderdelen, zoals pompkleppen of het verbeteren van assemblageprocessen, zien we nu veel bredere toepassingen”, legt Thelemann uit. Ook buiten de fabriekspoort is de digital twin in opmars. Stedenbouwkundigen simuleren verkeersstromen voor slimme steden, energiebedrijven voorspellen storingen in centrales en ziekenhuizen gebruiken virtuele modellen om complexe zorgprocessen te optimaliseren. De digital twin wordt steeds meer het instrument om grip te krijgen op complexe systemen.

Van digitale kopie naar slimme assistent

Waar een digital twin eerst vooral een statisch model was, ontwikkelt het zich nu tot een intelligente partner. De grote omslag? Data. Bedrijven beschikken inmiddels over volwassen datastrategieën en kunnen enorme hoeveelheden sensordata realtime analyseren. “Dankzij geavanceerde algoritmes zien we trends die je vroeger simpelweg over het hoofd zou zien”, zegt Thelemann. “Kleine afwijkingen, verspreid over langere tijd, worden ineens zichtbaar.”

Door meerdere machines, productiestappen en datasets te koppelen, ontstaat er een holistisch beeld van het complete ecosysteem. Digital twins doen niet alleen meer aan monitoring, maar leveren inzichten waarmee bedrijven sneller en slimmer kunnen beslissen.

Praktijkvoorbeeld: Siemens’ Industrial Copilot

Tijdens Hannover Messe 2025 demonstreerde Siemens hoe ver de technologie inmiddels is. Hun Industrial Copilot, bekroond met de Hermes Award, brengt AI direct naar de productievloer. De Copilot is geïntegreerd in het industriële edge-ecosysteem en uitgebreid met AI om AI-modellen zo dicht mogelijk bij de machines in de productieomgeving te brengen, waardoor werknemers direct toegang hebben tot AI op de werkvloer. Een belangrijk voordeel is bijvoorbeeld de AI-ondersteunde vertaling van machineberichten naar menselijke taal. Hierdoor kunnen geschoolde werknemers foutmeldingen sneller begrijpen en afhandelen.

De Siemens Industrial Copilot integreert alle processen in de industriële value chain, van ontwerp en planning tot centrale stappen zoals discrete productie en procesproductie, tot en met service. De Copilot kan al in het ontwerpproces helpen bij het navigeren door de software en bijvoorbeeld AI-gebaseerde aanbevelingen doen voor de productie. Later helpt hij bij het optimaliseren van workflows in de productie en doet hij suggesties voor ploegendienstplanning of betere samenwerking tussen mens en machine.

Krachtigere digital twins die in het hele ecosysteem zijn geïntegreerd, spelen een sleutelrol bij het bieden van een zo goed mogelijk overzicht van alle processen aan besluitvormers. Met behulp van deze intelligente analyses kunnen zij de juiste stappen nemen om de productiviteit van hun bedrijven te verhogen en stilstand tot een minimum te beperken.

De toekomst: twins in meervoud

Eén twin is mooi, maar de echte kracht zit in samenhang. In de toekomst zullen complete fabrieksnetwerken worden gespiegeld in digitale ecosystemen. Machine learning en AI maken twins slimmers, robuuster en schaalbaarder. “Vooral in sectoren met volatiele supply chains is een totaaloverzicht cruciaal”, benadrukt Thelemann. “Bedrijven die nu investeren in geïntegreerde digital-twinplatformen bouwen een voorsprong op die straks het verschil maakt tussen volgen en leiden.”

Bedrijvengids

Ook interessant voor jou

Bedrijf en Economie

Industriële bedrijven investeren volop in supply chain-oplossingen

15-10 Ondanks dat de inkoop van onderdelen en materialen als iets moeilijker werd ervaren dan […]

Automatisering

Zes stappen voor een cobotstrategie

25-11 “We zagen de potentie van cobots al een tijdje geleden en daarom bieden we […]

Verspanen

DIMF toont toekomst van bewerkingsmachines

17-07 Maar liefst 4.500 klanten uit 55 landen bezochten begin juni de DIMF, die werd […]

Verspanen

Nieuwe CNC-besturing Okuma ondersteunt duurzame procesintegratie

23-06 Door een toenemend tekort aan geschoolde arbeidskrachten, toenemende eisen aan klimaatneutrale productie en steeds […]

Toeleveren

E-mobiliteit vraagt om beter draad en kabel

08-06 Want de leveranciers van kabel, draad en leidingen moeten er rekening mee houden dat […]

Plaatbewerking

Samen digitaliseren; allemaal een digital twin op maat

20-04 Beperkte SWF zich hoofdzakelijk tot het versnellen en vereenvoudigen van het programmeren van lasrobots […]

Automatisering

Digital Twin Roadmap voor de industrie

16-11 In de meeste productielijnen wordt Digital Twin nog niet volledig ingezet omdat bijvoorbeeld de […]

Columns

Is een Digital Twin wel van toegevoegde waarde?

22-09 De mogelijkheden van een Digital Twin gaan veel verder dan die van CAD/CAM-pakketten. Om […]

Metaalnieuws inBeeld

13/10/2025

Slimme oplossingen voor efficiënte productie

30/10/2024

VIDEO: dit was Euroblech 2024

24/10/2024

Q-Fin wint EuroBLECH Award in categorie oppervlaktetechnologie

28/10/2024

WiCAM introduceert nieuwe buigmodule op historische plek