Trumpf gebruikt AI voor betere snijkanten

Om het te gebruiken, maken productiemedewerkers een foto van de snijkant van hun onderdeel met een handscanner. De oplossing beoordeelt vervolgens de randkwaliteit door te evalueren op objectieve criteria zoals braamvorming. Met deze informatie stelt het optimalisatie-algoritme van de Cutting Assistant verbeterde parameters voor het snijproces voor. De machine snijdt het plaatwerk vervolgens nog een keer. Als de kwaliteit nog steeds niet aan de verwachtingen voldoet, heeft de gebruiker de mogelijkheid om het proces te herhalen.
“Met de Cutting Assistant laten we opnieuw zien dat we een pionier zijn in het gebruik van AI in de industriële productie”, zegt Trumpf-productmanager Louisa Peters. “Gebruikers zijn niet alleen in staat om het tekort aan geschoolde arbeidskrachten te bestrijden, ze kunnen ook tijd en geld besparen. Dit geeft hen een concurrentievoordeel als het gaat om productiviteit”.
Het hightechbedrijf biedt deze oplossing aan voor alle TruLaser-series met een vermogen van 6 kW of meer. De meeste metaalbewerkers die al in het bezit zijn van Trumpf machines, zouden de snij-assistent eenvoudig moeten kunnen downloaden.

AI doet optimalisatiesuggesties

Tijdens het lasersnijden hebben gebruikers vaak moeite met het bepalen van de juiste parameters voor hun materiaalkwaliteiten. Materialen die niet zijn geoptimaliseerd voor lasersnijden, produceren vaak randen met grote variaties in snijkwaliteit, waardoor productiemedewerkers gedwongen worden de technologische parameters voortdurend te wijzigen. Dit houdt in dat elke afzonderlijke parameter één voor één wordt aangepast – een proces dat veel tijd en werknemerservaring vereist. Dit brengt uitdagingen met zich mee voor veel bedrijven, vooral die met onervaren werknemers in productieposities. Door de Cutting Assistant in de machinesoftware te integreren, kunnen geoptimaliseerde parameters naadloos in de software worden overgebracht zonder dat programmering nodig is. Dit bespaart tijd en vermindert fouten.

Verder verbeteren bij gebruikers

De experts van Trumpf hebben bij de ontwikkeling van de Cutting Assistant duizenden onderdelen gesneden en hun jarenlange expertise gebruikt om het algoritme van de software te trainen. Voor het bedrijf gaat het werk aan de Cutting Assistant door. In de toekomst zullen ook gegevens uit toepassingen in het veld in de oplossing worden verwerkt. Dit zorgt voor snellere en betrouwbaardere resultaten, omdat het zelflerende systeem continu zal verbeteren. Bij dit alles zorgt Trumpf ervoor dat het algoritme de expertise van de gebruiker niet verspreidt. “Zowel fabrikanten als gebruikers profiteren van deze nieuwe ontwikkelingsaanpak. Natuurlijk blijft gegevensbeveiliging een topprioriteit voor Trumpf”, zegt Peters. Trumpf stelt gebruikers regelmatig online updates ter beschikking die ze op hun machines kunnen downloaden.